PR CENTER

PR센터

홈>PR센터>보도자료

보도자료

게시물 상세
[GIGABYTE] 인공 지능에 관해 자주 묻는 10가지 질문
작성자 : 관리자( khkim@goak.co.kr)  작성일 : 2023.09.14   조회수 : 170
첨부파일 o202309081540086145.jpg

인공 지능. 세상은 그 이름으로 떠들썩합니다. 그러나 우리의 세계와 역사를 재편하고 있는 이 흥미롭고 새로운 추세에 대해 얼마나 알고 계십니까? 걱정하지 마세요, 친구들. GIGABYTE 기술이 당신을 보호해 드립니다. AI의 모든 면에서 알아야 할 내용을 빠르고 읽기 쉽고 소화하기 쉬운 10개의 Q&A로 제공합니다!

 

 

1. 인공지능(AI)이란 무엇입니까?
인공 지능은  1950년대에 처음 제안된 컴퓨터 과학 의 한 분야로, 독립적인 의사 결정 및 비판적 사고와 같이 인간과 유사한 행동을 보이는 기계를 만드는 것과 관련이 있습니다. 그 이유는 그러한 "똑똑한" 기계가 더 많은 문제를 해결할 수 있을 것이고, 인간이 작업하기 더 쉬울 것이기 때문입니다.

지난 수십 년 동안 AI를 개발하기 위해 성공 정도에 따라 다양한 방법이 활용되었습니다. 2010년대부터 머신러닝  ,  딥러닝 등 혁신적인 신기술 덕분에 AI는 비약적으로 발전했습니다  . 현재 AI 상태는 컴퓨터 비전을 통해 시각적 패턴을 인식하고 , 컴퓨터 비전을 통해 인간과 대화할  수 있을 정도로 최첨단이다. 자연어 처리(NLP)를 활용 하고, 생성 AI를 활용해 사실적인 이미지부터 관광 일정까지 다양한 콘텐츠를 제작합니다. 업계 리더들은 AI가 곧 자율주행차 조종과 같이 전통적으로 '공상과학'으로 간주되었던 더 많은 작업을 수행할 수 있게 될 것이라고 예측합니다.

자세히 알아보기:
《AI의 힘:  자동차 및 운송 산업에서 AI의 이점을 활용하는 방법
《사례 연구:  GIGABYTE를 사용하여 자율 주행 자동차의 두뇌 구축
 
 
2. AI에는 어떤 유형이 있나요?
AI는 다양한 기술적 혁신을 포괄하는 용어이기 때문에 컴퓨터에서 체스를 두는 AI와 콘텐츠를 생성하거나 자동차를 운전할 수 있는 AI를 혼동하기 쉽습니다. 더 쉽게 하기 위해 AI를 "능력"이나 "기능"으로 구분할 수 있습니다.

'능력'을 기반으로 하는 AI의 세 가지 유형은 좁은 인공지능(ANI, '응용 AI' 또는 '약한 AI'라고도 함), 인공일반지능(AGI, '풀 AI' 또는 '강한 AI'라고도 함)입니다. 및 인공 초지능("ASI" 또는 "초지능")이 있습니다. 현재 AI의 모든 형태는 ANI입니다. 즉, 매우 특정한 작업을 수행하도록 설계되었으며 새로운 기술을 습득할 수 없습니다. AGI는 새로운 작업을 가르칠 수 있다는 점에서 인간과 동등합니다. 이는 아직 미래의 일이지만 생성 AI와 같은 발명으로 기반이 마련되었습니다. ASI는 아이작 아시모프(Isaac Asimov)와 아서 C. 클라크(Arthur C. Clarke)가 쓴 것과 같이 AI가 지능 면에서 인간을 능가하는 공상 과학 소설의 소재입니다.

AI는 '기능성'에 따라 '반응형 기계', '제한된 메모리', '마음 이론', '자기 인식'으로 구분할 수 있습니다. 가장 유명한 "반응형 기계"는 체스나 바둑에서 인간 그랜드마스터를이긴 슈퍼컴퓨터입니다. 슈퍼컴퓨터는 규칙을 기억하고 자극에 반응할 수 있지만 기억을 유지할 수 없기 때문에 "연습"을 통해 향상되지 않습니다. 미디어 스트리밍 플랫폼에서 사용하는 추천 엔진과 이메일 서버에서 사용하는 스팸 필터도 "반응형 시스템"입니다. "제한된 메모리"는 과거 데이터를 통해 학습할 수 있기 때문에 더욱 발전되었습니다. AI는   방대한 양의  빅데이터를 분석  하고 알고리즘의 매개변수를 조정하는 AI 훈련을 통해 '학습'합니다. AI 추론 중 , AI가 새로운 정보와 상호 작용하는 곳에서 올바른 결정을 내리기 위해 훈련을 활용합니다. 생성 AI부터 자율주행차까지 대부분의 최신 형태의 AI는 '제한된 메모리' AI입니다.

'마음 이론'과 '자기 인식' AI는 모두 여전히 이론적인 개념입니다. “마음 이론” AI는 인간의 감정을 이해하고 동일한 방식으로 반응할 수 있습니다. 왜냐하면 그것이 인간 의사소통의 핵심 부분이기도 하기 때문입니다. "자기 인식" AI는 인간 사용자뿐만 아니라 자신을 인공 구조물로 이해합니다. 그러한 AI는 자신의 "감정"과 "목표"를 개발하여 실제로 인간의 통제를 넘어서게 됩니다.
AI를 더 잘 이해하기 위해 '능력'과 '기능'으로 구분할 수 있습니다. 현재 가장 발전된 형태의 AI조차도 공상 과학 소설에 묘사된 AI와는 여전히 거리가 멀습니다.
3. AI는 어떻게 작동하나요?
기본적으로 AI는 새로운 데이터를 해석하고, 실행해야 하는 알고리즘을 이해하고, 데이터를 처리하고, 결과를 제공할 수 있는 대규모 데이터 세트와 결합된 일련의 컴퓨터 알고리즘입니다. 최근 몇 년 동안 AI 개발은 딥 러닝이라는 기계 학습의 하위 집합에 의해 가속화되었습니다. 딥 러닝을 통해 AI는 경험을 통해 학습하고 인간의 개입이 거의 또는 전혀 없이 행동을 수정할 수 있습니다.

AI가 학습에 참여하는 방식을 AI 훈련이라고 합니다. 훈련하는 동안 수십억, 심지어는 수조 개의 매개변수가 포함된 막대한 데이터 세트가 인간의 두뇌처럼 구조화된 인공 신경망(ANN)에 입력됩니다. 데이터가 네트워크의 각 계층을 통과할 때 알고리즘은 출력의 유효성을 확인하고 가중치 점수 또는 "편향"을 데이터 매개변수에 할당합니다. 예측(순방향 전파)과 피드백(역방향 전파)의 반복적인 반복을 통해 가중치가 매우 정확해지기 때문에 항상 네트워크를 통해 올바른 경로가 선택됩니다. 간단히 말해서, AI는 다양한 입력에 대한 올바른 응답이 무엇인지 추측하는 연습을 여러 번 수행하여 새로운 데이터가 제시될 때 항상 올바른 추측을 내립니다.

AI 추론 중에 AI 모델은 실제 세계에서 레이블이 지정되지 않은 새로운 데이터와 상호 작용합니다. 올바른 출력을 생성하기 위해 훈련의 "기억"에 의존합니다. 추측이 정확한지 여부에 관계없이 다음 AI 훈련을 위해 결과를 저장할 수 있어 AI가 더욱 향상됩니다.

자세히 알아보기:
《   인공 지능 개발에 사용되는 GIGABYTE AI 서버
소개》 《기술 가이드:  생성 AI를 활용하려면 "훈련" 및 "추론"에 대해 배워야 합니다
 
 
4. AI를 통해 어떤 혜택을 얻을 수 있나요?
문제의 사실은 당신이 이미 그렇다는 것입니다. 검색 엔진에 질문을 입력하면 원하는 결과가 나옵니다. 고속도로에서 운전할 때 전자 요금 징수 시스템이 속도를 줄이지 않고도 번호판을 읽을 때; ChatGPT에 이메일 작성을 요청하는 것이 현대 AI의 이점입니다.

앞으로 AI는 다양한 산업에 의미 있는 변화를 가져와 우리 일상생활을 완전히 변화시킬 것이 확실합니다. 몇 가지 예를 들어보면  첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이 있습니다. 우리 자동차는 진정한 자율성을 달성할 때까지 정교함의 다양한 단계를 거쳐 발전할 것입니다. 의사는 AI 지원 의료 영상을 사용하여 질병의 징후를 보다 빠르고 정확하게 발견할 수 있습니다. 농부들은 AI를 사용하여 정확한 날씨 예측을 하거나 위성 이미지를 통해 위험한 감염 증상을 발견함으로써 농작물을 보호할 수 있습니다.

적극적으로 나서면 AI의 혜택을 더욱 누릴 수 있다는 것은 말할 필요도 없습니다. 결국, 현대 AI 애플리케이션은 너무나 새롭고 판도를 바꾸고 있으므로 다양한 분야의 전문가들이 매일 이를 활용하는 혁신적인 방법을 발견하고 있습니다. AI의 보상을 얻을 수 있는 방법은 여러분의 상상력에 달려 있습니다.

자세히 알아보기:
《사례 연구:  스페인의 IFISC는 GIGABYTE 서버를 사용하여 귀중한 올리브 숲을 보호합니다.
《사례 연구:  GIGABYTE PILOT, 대만 최초의 자율 주행 버스 운행
 
 
5. AI를 다루는 사람들은 어떤 사람들인가요?
어떤 의미에서 우리는 모두 AI 최종 사용자입니다. 학생이든 직업이 있든, 제조업이든 서비스업에 종사하든, 18륜차를 운전하든 섬세한 뇌 수술을 하든 AI는 어떤 형태나 형태로든 빵과 버터의 일부가 되었습니다.

AI 서비스를 개발하고 제공하는 사람들에 대해 이야기하고 있다면 이는 하드웨어 제조업체 업스트림, AI 모델 개발자, 모델 허브 및 MLOps  서비스 미드스트림,   전용 애플리케이션을 제공하는 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 로 시작하는 전체 공급망이 될 것입니다.  및 다운스트림 서비스. 이 분야는 다양한 분야로 가득 차 있고 모든 종류의 전문가가 거주하는 광범위한 분야입니다. 실제로 유일하게 통합된 스레드 중 하나는 모든 전문가가 동일한 도구 , 즉 다음 섹션에서 논의할 서버를 사용한다는 것입니다.

학계 및 연구 기관도 공급망에서 중요한 역할을 한다는 점에 유의해야 합니다. 학계는 수익성 있는 사업으로 전환될 수 있는 혁신적인 서비스를 창출하든, 참가자들이 기존 도구를 사용하여 세계 기록을 경신하는 슈퍼컴퓨팅 대회를 개최하든 관계없이 항상 AI 개발의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 이들 연구자가 주로 서버를 대상으로 작업한다는 사실도 놀랄 일이 아닙니다.

자세히 알아보기:
《사례 연구:  Rey Juan Carlos University가 AI를 통해 세포 노화 메커니즘 탐구
《사례 연구:  GIGABYTE가 NCKU 슈퍼컴퓨팅 팀이 NLP 세계 기록을 경신하도록 지원
다음은 AI 공급망의 주요 플레이어에 대한 몇 가지 예입니다. GIGABYTE는 투자사인 Myelintek을 통해 서버 솔루션뿐만 아니라 MLOps 서비스도 제공합니다.
6. AI에는 어떤 종류의 컴퓨터가 사용되나요?
AI는 서버라고 불리는 특별한 종류의 엔터프라이즈급 컴퓨터에서 실행됩니다. 개인용 컴퓨터와 모바일 장치도 AI를 실행할 수 있지만 소비자급 하드웨어로 인해 그 기능이 심각하게 제한됩니다. 이것이 대부분의 AI 서비스가 PC나 스마트폰을 클라우드의 컴퓨팅 리소스에 연결할 수 있도록 인터넷 연결을 요구하는 이유입니다.

서버 사용의 주요 이점은 이러한 기능을 수행하기 위해 특별히 구축된 다양한 서버에 특수 역할을 할당할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 일부 서버는 고성능 컴퓨팅(HPC) 용으로 설계되었지만  다른 서버는 스토리지 측면에서 탁월할 수 있습니다. 사용자의 처분에 특화된 서버 네트워크를 배치함으로써 효율적이고 효과적이며 신뢰할 수 있는 다양한 AI 서비스를 이용할 수 있습니다.

서버는 일반적으로 다음 위치에 보관됩니다.  중단 없는 운영과  고가용성을 보장하기 위한 데이터 센터  또는  서버 팜 . AWS(Amazon Web Service), GCP(Google Cloud Platform), Microsoft Azure와 같은 CSP는 수천 대의 서버를 호스팅하기 위해 대규모 데이터 센터를 구축할 수 있습니다. 내부 AI 서비스를 호스팅하기 위해 민간 조직 내에 소규모  서버실을  구축할 수도 있습니다. 실제로 워크스테이션으로 알려진 서버 클래스인 일부 강력한 데스크톱 컴퓨터는 적당한 양의 AI 작업 부하도 처리할 수 있습니다. 자세히 알아보기: 《  GIGABYTE HPC 서버를 구입하여  고성능 컴퓨팅의 이점을 누리십시오》 《  데스크톱에 엔터프라이즈급 컴퓨팅을 배포하려면 GIGABYTE 워크스테이션을 선택하십시오  》




《기술 가이드:  서버란 무엇입니까? 
 
 
7. AI 서버란 무엇인가요?
맞춤형 서버 품질로 인해 전문 AI 서버가 탄생했습니다. GIGABYTE에는  AI 서버 및 기타 제품 주제에 대한 전용 웹페이지가 있습니다 . 간단히 말하면, AI 서버는 다음과 같은 점에서 일반 서버와 다릅니다.

AI 훈련과 AI 추론 모두 컴퓨팅 집약적이므로 강력한 프로세서가 서버에 추가되어 슈퍼컴퓨팅 플랫폼으로 전환됩니다. 일반적으로 서버에는  중앙 처리 장치(CPU)  와  그래픽 처리 장치(GPU)라는 두 가지 유형의 프로세서가 있습니다 . AI 서버에는 두 종류의 칩의 최신 버전이 포함될 가능성이 높습니다.

CPU의 경우 사용자가 CISC와 함께 작업하려는 경우 AMD 또는 Intel에서 만든 최상위 x86 칩이 선택됩니다  .기반 에코시스템 또는 사용자가 RISC 기반 제품 의 클라우드 네이티브 특성을 선호하는 경우 ARM 칩  . 반면, GPU는 CPU가 더욱 빠르게 계산하도록 돕는 가속기입니다. AI 워크로드의 특성에 따라 사용자는 다양한 GPU 모듈이나 확장 카드를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, GIGABYTE  G593-SD0  G593-SD2 및  G593-ZD2  는 지구상에서 가장 강력한 AI 훈련 모듈 중 하나인 NVIDIA HGX™ H100 8-GPU와 통합된 GIGABYTE의 세 가지 서버입니다. GIGABYTE  G293-Z43은  16개의 AMD Alveo™ V70 카드로 구성된 고밀도 구성을 갖추고 있어 AI 추론에 최적화된 플랫폼입니다.

메모리, 스토리지, PSU와 같은 AI 서버의 다른 구성 요소도 서버가 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 정교한 AI 계산을 수행할 수 있도록 최신 혁신 기술을 채택할 가능성이 높습니다.

자세히 알아보기: 《 AMD CPU로 구동되는 GIGABYTE 서버
에 대한 추가 정보  》 《 Intel CPU로 구동되는 GIGABYTE 서버 에 대한 추가 정보  》 《 GIGABYTE의 ARM 서버 에 대한 추가 정보  


간단히 말해서 AI 서버는 최첨단 프로세서와 기타 구성 요소를 사용하여 가장 강력한 컴퓨팅 성능으로 AI 개발 및 응용 프로그램을 지원합니다.
8. AI 발전에서 GIGABYTE 기술의 역할은 무엇입니까?
GIGABYTE Technology는 AI 및 HPC 서버, 서버 마더보드 및 워크스테이션 분야에서 세계적으로 유명한 업계 리더입니다. AI 발전에서 AI의 역할은 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포괄합니다. 서버 측면에서 GIGABYTE는 AI 서버의 전문 라인뿐만 아니라 데이터 센터에서 다양한 역할을 수행하는 다양한 서버 시리즈의 포괄적인 포트폴리오를 보유하고 있습니다.  예를 들어, GPU 가속  이기종 컴퓨팅을 위한 G-시리즈 GPU 서버   데이터 스토리지를 위한  S-시리즈 스토리지 서버 , 다양한 애플리케이션을 위한 R-시리즈 랙 서버  , 컴팩트한  멀티 노드  컴퓨팅  을 위한 H-시리즈 고밀도 서버가 있습니다.  차대.

GIGABYTE는 공급망 상위에 있는 칩 제조업체와 긴밀히 협력하여 당사의 서버 솔루션에 AMD, Intel, NVIDIA 및 기타 공급업체의 최신 CPU 및 GPU가 장착되도록 합니다. 업계의 다른 주요 업체들과의 긴밀한 관계를 통해 GIGABYTE를 구입하시면 AI를 위한 가장 발전되고 인증된 컴퓨팅 플랫폼을 얻게 됩니다. 예를 들어, GIGABYTE G593-SD0 GPU 서버는 NVIDIA 인증을 받은 최초의 SXM5 서버였습니다.  GIGABYTE는 또한 실험실에서 도로 상황을 시뮬레이션하기 위해 대만 대학(NTU)이 개발한 "고정밀 교통 흐름 모델" 과 같이 엣지 장치의 많은 데이터로 작업하는 사용자를 위해 ARM CPU로 구동되는 서버를 생산하는 데 앞장섰습니다.  자율주행차 테스트를 위해

핵심 서버 구성 요소 외에도 GIGABYTE에는 AI 작업 부하를 처리하는 데 도움이 되는 동시에 다른 이점을 제공하는 최첨단 발명품도 포함되어 있습니다.  GIGABYTE 는 프로세서에서 발생하는 열을 방출하기 위해 공기 대신 액체 냉각수를 사용하는 완전한  액체 냉각 및 침수 냉각 서버 솔루션 라인을 보유하고 있습니다. 이러한 혁신적인 열 관리 시스템은 프로세서가 최대  TDP를 달성하는  동시에 데이터 센터의  PUE를 향상시켜 탄소 배출을 효과적으로 줄이는 데 도움이 됩니다. 기타 부가 가치 서비스로는 GIGABYTE 서버 구입 시 무료로 제공되는 원격 관리 소프트웨어 도구인 GIGABYTE Management Console(GMC) 및 GIGABYTE Server Management(GSM)가 있습니다.

소프트웨어 측면에서 GIGABYTE의 피투자 회사인 MyelinTek은  MLOps용 DNN 교육 어플라이언스를 제공합니다  . 이 패키지는 AI 개발자에게 데이터 세트를 관리하고 AI 모델 분석에 참여할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다.
 
 
9. AI의 주요 개발자는 누구입니까?
AI 개발의 대부분은 컴퓨팅 기능의 발전에 달려 있기 때문에 앞서 언급한 AMD, Intel, NVIDIA 등의 많은 칩 개발자는 AI 기술의 중요한 선구자로 간주됩니다. GIGABYTE Technology와 같은 서버 브랜드는 AI 개발 및 응용 프로그램에 참여하는 사용자에게 최신 제품을 제공하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 마드리드의 Rey Juan Carlos University는  GIGABYTE 서버로 구성된 컴퓨팅 클러스터를  사용하여 최첨단 AMD EPYC™ 및 Intel® Xeon® Scalable CPU는 물론 NVIDIA HGX™ GPU 컴퓨팅 모듈을 활용합니다. 세포 노화에 대한 연구.

알파벳, 아마존, 애플, IBM, 메타, 마이크로소프트 등 글로벌 기술 대기업들도 AI 분야의 선두주자다. 그들은 다른 AI 개발자가 사용할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 제공하고, 자신의 제품을 활용하는 최종 사용자를 위한 새로운 AI 애플리케이션 및 서비스를 개발합니다.

다른 회사들은 특정 애플리케이션을 위한 AI의 선구자입니다. 몇 가지 예를 나열하자면 OpenAI는 생성적 AI 모델뿐만 아니라 ChatGPT와 같이 해당 모델을 기반으로 구축된 AI 도구로 유명합니다. 모빌아이(Mobileye)는 이스라엘의 ADAS 및 자율주행 기술 개발업체로, 자율주행차의 도로 운행을 선도하고 있습니다.

 
 
10. AI의 미래는 무엇인가?
AI가 "자기 인식"을 하거나 인간 지능을 능가하기 훨씬 전에, 일하는 방식부터 여행하는 방식, 노는 방식, 돌보는 방식까지 일상생활의 모든 측면에 도움이 되는 데 사용될 것입니다. 우리의 건강. AI 발전의 지표로 생각할 수 있는 두 가지 업계 지표가 있습니다.

● 컴퓨팅 플랫폼: 처리 능력과 서버 하드웨어의 발전은 더욱 강력한 AI를 육성하는 데 도움이 될 것입니다. 따라서 하드웨어 제조업체가 더 많은 양의 데이터를 더 빠르게 계산할 수 있는 기능을 갖춘 새로운 컴퓨팅 제품을 출시할 때 AI 개발의 도약을 찾아보세요. 주목해야 할 좋은 기술 브랜드는 GIGABYTE Technology입니다! 첫째, 우리는 AI 개발을 가속화할 최신 하드웨어 기술 혁신을 갖춘 새로운 AI 서버를 지속적으로 출시하고 있기 때문입니다. 둘째, 최신 AI 관련 성공 사례와 심층 분석을 다루는 새로운 콘텐츠를 공식 웹사이트에 자주 게시하기 때문입니다.

● 소프트웨어 개발: 새로운 컴퓨팅 하드웨어를 바탕으로 다양한 수직 시장에서 사용할 수 있는 새로운 AI 모델과 애플리케이션이 개발될 것입니다. 따라서 AI 소프트웨어의 혁신이 발표된 직후 새로운 AI 지원 서비스가 출시될 것으로 예상할 수 있습니다.
이전글 [GIGABYTE] AI에 적합한 서버를 선택하는 방법은 무엇입니까? 1부: CPU 및 GPU
다음글 [GIGABYTE] 자동차 및 운송 산업에서 AI를 활용하는 방법